Мощь Python

Я не так давно читал про метаклассы в Питоне, и тут представился случай их использовать.
Задача: нужно отладить код сетевого приложения, дебаггером по нему не пройдёшь — при пошаговой отладке состояние сокетов теряется. Я решил печатать имя и аргументы каждого вызванного метода сетевых классов. Вариант со вставкой print в каждый метод — это явно не наш метод. :)

Получился вот такой метакласс:

class DebugMetaclass(type):
    '''Вывод вызова каждого метода объекта с параметрами, удобно при отладке
    сетевых приложений. ;)'''
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        cls.last_signature = None
        for elem in attrs:
            if inspect.isfunction(attrs[elem]):
                attrs[elem] = DebugMetaclass.decorator(attrs[elem])
        return super(DebugMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)
    
    @classmethod
    def decorator(cls, func):
        '''Возвращает обёрнутую функцию.'''
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            signature = '%s.%s(%s, %s)' % (args[0].__class__.__name__, 
                                           func.__name__, ', '.join([str(a) for a in args]), 
                                           kwargs)
            if cls.last_signature != signature: # Добавлено для подавления повторяющихся сообщений
                print signature
                cls.last_signature = signature
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper

Класс, который будет использовать этот метакласс, должен наследоваться от object. В моём случае выглядит примерно так:

class UdpTransport(asyncore.dispatcher, object):
    __metaclass__ = DebugMetaclass

Сам dispatcher — это old-style class, поэтому я добавляю ещё одного родителя, но если поместить его первым, лезут баги.

Прекрасные материалы о метаклассах, new-style классах и прочей магии Питона есть на Хабре.
Про обёртки, сиречь декораторы, можно почитать в блоге Романа Ворушина.