Есть как минимум два варианта решения этой задачи. Первый используется для репликации мастер-мастер и не зависит от языка программирования — repcached, патч к memcached, добавляющий репликацию между серверами. (Инструкция по установке.) Из минусов — устанавливать придётся, скорее всего, из исходников и поддерживается не самая последняя версия memcached (примерно полуторагодовалой давности).
Другой способ специфичен для PHP (впрочем, наверняка есть схожие решения и для других языков). Модуль php5-memcache позволяет реализовать подобие репликации с помощью хранения каждого ключа на N серверах. В случае, если один из серверов падает, ключ будет храниться на оставшемся и каком-то N+1 сервере. С помощью этого модуля можно хранить и сессии с избыточностью. Выдержка из readme:
# When enabled the client sends requests to N servers in parallel, resulting in
# a somewhat crude reduncancy or mirroring, suitable when used as a session
# storage.
#
# If data integrity is of greater importance a real replicating memcached
# backend such as "repcached" (http://sourceforge.net/projects/repcached/) is
# recommended
memcache.redundancy = # default 1
memcache.session_redundancy = # default 2 Для большинства приложений такой надёжности достаточно.
Вдобавок этот модуль использует т.н. "устойчивое хэширование" ("consistent hashing"). Вкратце, этот алгоритм позволяет привязывать ключи к определённым серверам memcached и при удалении/добавлении серверов бóльшая часть ключей останется привязана к тем же серверам. Таким образом, для распределения нагрузки без использования репликации достаточно встроенных средств php5-memcache.
Для Python такую функциональность предоставляет модуль hash_ring.
Комментариев нет:
Отправить комментарий